在生物医疗领域，Evo2与GeneLLM™虽然均属于大规模生物科学模型，但两者在本质上存在显著区别。Evo2的训练数据主要是按物种分类的基因组信息，而GeneLLM™则更加注重对个体原始数据（如测序数据、质谱数据等）的直接训练与分析。这种数据特性使得人类参考基因组仅有一套，各个物种的基因组相对固定，而测序数据则展现出高度的多样性和个体特异性。

例如，每个人的测序数据能够产生大量个体差异信息，从而使GeneLLM™能够深入解析人与人之间的差异，如疾病易感性和表型特征，并精准识别“疾病相关标志物”。此外，我们还能够在同一物种内部挖掘性状特异性的特征，例如水稻抗倒伏基因的鉴定。这些差异使得GeneLLM™与Evo2在应用场景上具有独立性。

随着生物医学研究的不断进步，GeneLLM™的技术突破不仅颠覆了传统的多组学数据分析模式，更重要的是开启了一种新颖的研究范式，直接基于原始数据进行深入分析。充分利用人工智能“黑盒”的优势，该方法能够捕捉到传统手段难以发现的疾病特征及生物学规律。

在Evo2的广泛突破与市场认可的背景下，津渡生科对实现全面技术突破充满信心。作为国内首家专注于生物科学AI大模型的企业，津渡生科在技术上与国际接轨，并通过本土化创新不断填补市场空白。与Evo2这款代表生成式生物学革命的工具相比，GeneLLM™为全球研究人员提供了一个极具竞争力的选择，推动了科学发现与产业应用的双向进步。

展望未来，GeneLLM™的广泛应用将助力构建一个以AI驱动的生物科学生态系统，覆盖医疗、农业与环境等多个领域，为人类健康与可持续发展贡献中国智慧。津渡生科致力于提供一站式AI生物科学研究解决方案，目前其自主研发的多组学大模型GeneLLM™已完成15亿参数和35万亿碱基序列的预训练版本。基于GeneLLM™，津渡生科还打造了一站式科学服务平台BioFord™，专注于医学诊断、药物开发、生物制造、基础科研、生物育种及环境监测六大核心场景。

BioFord™平台整合了九大生物科学模型库，提供领先的“AIforBioScience”AI生信计算服务、云平台服务和推理一体机，已服务于包括华大基因、百度飞桨、协和肿瘤医院、上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心及中国环境科学院等国内重要机构。津渡生科在深圳和北京拥有研发中心，创始团队由四位牛津校友带领，聚集了人工智能、生物信息学和生物工程等领域的科学家与工程师，并在《Nature》《Nature Communications》等期刊发表了六十余篇研究论文。

以“AI科技探索生命之谜”为使命，津渡生科将继续突破AI与生物科学的技术边界，为生物医学研究与产业化应用提供创新动力，助力国家科技创新与产业升级，我们始终坚持金年会金字招牌诚信至上的原则，努力为客户和合作伙伴创造最大的价值。